图片 10

Hadoop伪分布式搭建,centos单机安装Hadoop2

By admin in 大奖888网页版 on 2019年10月11日

 

<configuration>
<property>
 
      <name>mapreduce.framework.name</name>
 
      <value>yarn</value>
</property>
</configuration>
6),配置yarn-site.xml 
添加如下配置:

工具:SecureCRT6.5.0

<property>
 
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
 
  <value>/root/hadoop/tmp</value>
 
 
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
4),配置hdfs-site.xml 
添加如下配置

搭建伪分布式环境,只需要一台Linux服务器,一般开发测试使用

Hadoop2.6单机安装

           从节点 NodeManager

这里写图片描述

yarn: 主节点 ResourceManager  

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

在单机上模拟分布式环境

3,Hadoop配置 
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录,配置
hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下: 

tools和training是自定义目录

1)配置hadoop-env.sh

            从节点 DataNode   SecondaryNameNode

集群安装:

  1. 将Hadoop包上传到Linux服务器上,如~/tools目录下图片 1

     

  2. 解压该压缩包到~/training目录下           
      图片 2

     

  3. 在~/.bash_profile里设置环境变量,增加红色框内容。 vi
    ~/.bash_profile,按 【i】 进入编辑模式,按【esc】退出编辑模式,输入冒号:wq回车保存
     图片 3

     

  4. 执行source ~/.bash_profile  使环境变量生效

  5. 配置jdk路径,找到Hadoop的配置文件hadoop-env.sh,vi 
    /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh回车,加入红色部分,JAVA_HOME就是jdk的路径图片 4

     

  6. 接着配置hdfs-site.xml,加入红色框内容

    <!–配置数据块的冗余度–>
    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    </property>

    图片 5

     

  7. 配置core-site.xml,加入如下内容

    <!–配置NameNode地址–>
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://本机IP:9000</value>
    </property>

    <!–配置数据在Linux上保存的位置–>
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
    </property>

    图片 6

     

  8. 配置mapred-site.xml,添加如下

    <!–MR运行的框架–>
    <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>                                         
     图片 7

     

  9. 配置yarn-site.xml,添加如下

    <!–yarn的主节点 RM–>
    <property>
    <name>yarn.resouremanager.hostname</name>
    <value>IP地址</value>
    </property>

    <!–NodeManager运行MR程序方式–>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>                               
     图片 8

     

  10. 启动start-all.sh,表示启动所有服务,但发现要输入四次密码图片 9

     

  11. 停止所有服务,执行stop-all.sh,也要输入四次密码,从启动到停止服务,一共输入8次密码。如果启动多台服务器,那岂不是很多密码图片 10

    伪分布式环境到此就搭建配置完成。基于输入多次密码,可以配置免密登录,下一节将会讲解

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

HDFS:主节点 NameNode

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/core-site.xml 

一,安装环境 
硬件:虚拟机 
操作系统:Centos
6.4 64位 
IP:10.51.121.10 
主机名:datanode-4 
安装用户:root

三,配置SSH无密码登陆

<configuration>
 <property>
 
  <name>fs.default.name</name>
 
  <value>hdfs://localhost:9000</value>
 
 
<description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-env.sh 

3),设置环境变量,#vi
~/.bash_profile

二,安装JDK 
安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.6.0_45。 
下载地址: 
1,下载jdk1.6.0_45-linux-x64.gz,解压到/usr/lib/jdk1.6.0_45。 
2,在/root/.bash_profile中添加如下配置:

export
JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
export
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
3,使环境变量生效,#source
~/.bash_profile 
4,安装验证#
java -version 
java
version “1.6.0_45” 
Java(TM)
SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06) 
Java
HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

<property>
 
  <name>dfs.replication</name>
 
  <value>1</value>
 
 
<description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>
5),配置mapred-site.xml 
添加如下配置:

#export
JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export
JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
3)配置core-site.xml 
添加如下配置:

 

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

 

<configuration>
<!—hdfs-site.xml–>
<property>
 
  <name>dfs.name.dir</name>
 
  <value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
 
  <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据
</description> 
</property>

 

四,安装Hadoop2.6
1,下载Hadoop2.6

下载地址:

$
sbin/start-yarn.sh
5,启动验证 
1)执行jps命令,有如下进程,说明Hadoop正常启动

$
sbin/start-dfs.sh
3)启动ResourceManager
和 NodeManager 守护进程

#
set hadoop path
export
HADOOP_HOME=/root /hadoop/hadoop-2.6.5
export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
4),使环境变量生效,$source
~/.bash_profile

<configuration>
<property>
 
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 
      <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
 
     
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
 
     
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099</value>
</property>
</configuration>
4,Hadoop启动 
1)格式化namenode

#
jps
54679
NameNode
54774
DataNode
15741
Jps
9664
Master
55214
NodeManager
55118
ResourceManager
54965
SecondaryNameNode
2)在浏览器中输入:
即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意:默认端口是8088,这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为:${yarn.resourcemanager.hostname}:8099。 

$
ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa
$
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
验证ssh,#
ssh localhost 
不需要输入密码即可登录。

<property>
 
  <name>dfs.data.dir</name>
 
  <value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
 
 
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>

hadoop-2.6.5/etc/hadoop/mapred-site.xml 

2,解压安装 
1),复制
hadoop-2.6.5.tar.gz 到/root/hadoop目录下, 
然后#tar
-xzvf
hadoop-2.6.5.tar.gz解压,解压后目录为:/root/hadoop/hadoop-2.6.5
2),在/root
/hadoop/目录下,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令 
#mkdir
/root/hadoop/tmp 
#mkdir
/root/hadoop/hdfs 
#mkdir
/root/hadoop/hdfs/data 
#mkdir
/root/hadoop/hdfs/name

$
bin/hdfs namenode –format
2)启动NameNode
和 DataNode 守护进程

#
The java implementation to use.
#export
JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export
JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
2)配置yarn-env.sh

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